——Použijte 3D model k provedení katastrálního průzkumu pro výškové oblasti
Po několika letech vývoje, nyní v Číně, se šikmá fotografie široce používá v projektech venkovských katastrálních průzkumů. Vzhledem k omezení technických podmínek zařízení je však šikmá fotografie pro katastrální měření scén s velkými propady stále slabá, a to především proto, že ohnisková vzdálenost a formát obrazu objektivu šikmého fotoaparátu neodpovídají standardu. Po mnoha letech zkušeností s projektem jsme zjistili, že přesnost mapy by měla být do 5 cm, pak GSD musí být do 2 cm a 3D model musí být velmi dobrý, okraje budovy musí být rovné a jasné.
Obecně je ohnisková vzdálenost kamery používaná pro projekty měření katastru venkova 25 mm ve svislém směru a 35 mm šikmo. Aby bylo dosaženo přesnosti 1:500, musí být GSD do 2 cm. A aby bylo zajištěno, že letová výška dronů je obecně mezi 70 m-100 m. Vzhledem k této výšce letu neexistuje způsob, jak dokončit sběr dat ze 100 m nad budovou. I když let přesto provedete, nemůže zaručit překrytí střech, což má za následek špatnou kvalitu modelu. .A protože bojová výška je příliš nízká, je pro UAV extrémně nebezpečná.
Abychom tento problém vyřešili, v květnu 2019 jsme provedli ověřovací test přesnosti šikmé fotografie pro městské výškové budovy. Účelem tohoto testu je ověřit, zda výsledná přesnost mapování 3D modelu postaveného šikmou kamerou RIY-DG4pros může splnit požadavek 5 cm RMSE.
V tomto testu volíme DJI M600PRO, vybavený šikmým pětičočkovým fotoaparátem Rainpoo RIY-DG4pros.
V reakci na výše uvedené problémy a pro zvýšení obtížnosti jsme pro testování speciálně vybrali dvě buňky s průměrnou výškou budovy 100 metrů.
Kontrolní body jsou přednastaveny podle GOOGLE mapy a okolní prostředí by mělo být co nejotevřenější a bez překážek. Vzdálenost mezi body je v rozmezí 150-200M.
Kontrolní bod je čtvercový 80 x 80, rozdělený na červenou a žlutou podle úhlopříčky, aby bylo zajištěno, že střed bodu lze jasně identifikovat, když je odraz příliš silný nebo osvětlení je nedostatečné, aby se zlepšila přesnost.
Aby byla zajištěna bezpečnost provozu, vyhradili jsme bezpečnou výšku 60 metrů a UAV létal ve 160 metrech. Abychom zajistili přesah střechy, zvýšili jsme také míru přesahu. Míra podélného překrývání je 85 % a míra příčného překrývání je 80 % a UAV letěl rychlostí 9,8 m/s.
Pomocí softwaru „Sky-Scanner“ (Developed by Rainpoo) stáhněte a předzpracujte originální fotografie a poté je importujte do softwaru pro 3D modelování ContextCapture pomocí jednoho klíče.
V čase: 15h.
3D modelování
čas: 23h.
Z diagramu mřížky zkreslení je vidět, že zkreslení čočky RIY-DG4pros je extrémně malé a obvod se téměř úplně shoduje se standardním čtvercem;
Díky optické technologii Rainpoo můžeme kontrolovat RMS hodnotu v rozmezí 0,55, což je důležitý parametr pro přesnost 3D modelu.
Je vidět, že vzdálenost mezi hlavním bodem středové vertikální čočky a hlavním bodem šikmých čoček je: 1,63 cm, 4,02 cm, 4,68 cm, 7,99 cm, mínus skutečný rozdíl polohy, chybové hodnoty jsou: - 4,37 cm, -1,98 cm, -1,32 cm, 1,99 cm, maximální rozdíl polohy je 4,37 cm, synchronizaci kamery lze ovládat do 5 ms;
RMS předpokládaných a skutečných kontrolních bodů se pohybuje od 0,12 do 0,47 pixelů.
Vidíme, že protože RIY-DG4pros používá čočky s dlouhou ohniskovou vzdáleností, je dům ve spodní části 3D modelu velmi dobře vidět. Minimální expoziční interval fotoaparátu může dosáhnout 0,6 s, takže i když se míra podélného překrytí zvýší na 85 %, nedochází k žádnému úniku fotografie.
Stopy výškových budov jsou velmi jasné a v podstatě rovné, což také zajišťuje, že později můžeme získat přesnější stopy na modelu.
V tomto testu je potíž v tom, že vysoký a nízký pokles scény, vysoká hustota domu a složitá podlaha. Tyto faktory povedou ke zvýšení obtížnosti letu, vyššímu riziku a horšímu 3D modelu, což povede ke snížení přesnosti katastrálního měření.
Protože je ohnisková vzdálenost RIY-DG4pros delší než u běžných šikmých kamer, zajišťuje, že naše UAV může létat v dostatečně bezpečné výšce a že rozlišení obrazu pozemních objektů je do 2 cm. Celoformátový objektiv nám zároveň může pomoci zachytit více úhlů domů při létání v oblastech s vysokou hustotou budov a zlepšit tak kvalitu 3D modelu. Za předpokladu, že jsou zaručena všechna hardwarová zařízení, zlepšujeme také překrytí letu a hustotu rozložení kontrolních bodů, abychom zajistili přesnost 3D modelu.
šikmé fotografování pro výškové oblasti katastrálního průzkumu, kdysi kvůli omezenému vybavení a nedostatku zkušeností, lze měřit pouze tradičními metodami. Ale vliv výškových budov na RTK signál také způsobuje obtížnost a nízkou přesnost měření. Pokud dokážeme využít UAV ke sběru dat, lze zcela eliminovat vliv satelitních signálů a výrazně zlepšit celkovou přesnost měření. Úspěch tohoto testu je pro nás tedy velmi důležitý.
Tento test dokazuje, že RIY-DG4pros skutečně dokáže řídit RMS v malém rozsahu hodnot, má dobrou přesnost 3D modelování a lze jej použít v projektech přesného měření vysokých budov.